<-- Icons -->
  • People
  • Research
  • Projects
  • Publications
  • Resources
ViCoS Lab

Authors

Domen Tabernik, PhD
Domen Tabernik, PhD
Peter Mlakar
Peter Mlakar
Jakob Božič
Jakob Božič
Luka Čehovin Zajc, PhD
Luka Čehovin Zajc, PhD
Vid Rijavec, BSc
Vid Rijavec, BSc
Danijel Skočaj, PhD
Danijel Skočaj, PhD

Links

  •   Document

Tags

Prometni znaki Detekcija vogalov tekstilnih izdelkov Štetje polipov Praktične aplikacije Klasifikacija Detekcija anomalij Integracija algoritmov Demonstracijska celica Globoko učenje

Demonstracijska celica za prikaz globokega učenja v praktičnih aplikacijah

Domen Tabernik, Peter Mlakar, Jakob Božič, Luka Čehovin Zajc, Vid Rijavec and Danijel Skočaj
ROSUS 2024 - Računalniška obdelava slik in njena uporaba v Sloveniji 2024, 2024,

V zadnjih letih so metode globokega učenja postale ključno orodje za reševanje raznolikih praktičnih izzivov. Kljub temu pa potencial takih metod pogosto ostaja slabo razumljiv širši javnosti zaradi pogostega ločevanja razvoja in demonstracije algoritmov od dejanskih praktičnih problemov, ki jih algoritmi naslavljajo. V tem članku predstavljamo demonstracijsko celico, ki združuje strojno in programsko opremo ter algoritme globokega učenja, omogočajoč enostavno prikazovanje delovanja teh metod v različnih aplikativnih domenah. Celica vključuje kamere, grafični vmesnik in pet demonstracijskih programov, ki demonstrirajo klasifikacijo lesenih desk, detekcijo površinskih anomalij, štetje polipov, detekcijo prometnih znakov in detekcijo vogalov tekstilnih izdelkov. Implementiran modularni pristop omogoča enostavno integracijo različnih algoritmov globokega učenja. Sistem omogoča boljše razumevanje in uporabo teh metod v praktičnih scenarijih ter prispeva k razvoju inovativnih rešitev na področju globokega učenja.

Faculty of Computer and Information Science

Visual Cognitive Systems Laboratory

University of Ljubljana

Faculty of Computer and Information Science

Večna pot 113
SI-1000 Ljubljana
Slovenia
Tel.: +386 1 479 8245